Axes du colloque

Axe 1) L’intelligence artificielle au service de l’enseignant des mathématiques, des sciences & techniques

• L’intelligence artificielle au service de la pédagogie pour l’apprentissage des mathématiques, des sciences & techniques,
• L’intelligence artificielle et la didactique des mathématiques, des sciences & techniques,
• L’enseignement à l'ère de l'intelligence artificielle,
• L’intelligence artificielle pour l’accompagnement des apprentissages des mathématiques et des sciences & techniques,
• Planification des cours assistée par l’intelligence artificielle,
• L’intelligence artificielle et le développement des pratiques d’enseignement,
• Evaluation formative automatique,
• Curation intelligente du matériel d’apprentissage,
• Défis liés à l’utilisation l’intelligence artificielle pour améliorer les processus d’enseignement.

Axe 2) L’intelligence artificielle au service de l’apprentissage des mathématiques, des sciences & techniques

• L’intelligence artificielle dans l’apprentissage, l’enseignement et l’évaluation des mathématiques et des sciences & techniques,
• Applications et simulations assistées par l’intelligence artificielle
• Apprentissage automatique
• Systèmes de tutorat intelligents
• Evaluation sommative automatique
• Environnements d’apprentissage exploratoire
• Défis liés à l’utilisation l’intelligence artificielle pour améliorer les processus d’apprentissage.

Axe 3) Approches pédagogiques et didactiques pour l’E/A des Mathématiques, des Sciences & Techniques

• Ingénierie pédagogique
• Planification et scénarisation
• Défis de la gestion de classe
• Modèles de l’apprenant et de l’apprentissage
• Différenciation pédagogique
• Régulation et remédiation
• Analyse de bonnes pratiques d’enseignement
• Apprentissage des élèves à besoin particuliers
• Pensée analytique et créative pour la résolution de problèmes

Axe 4) Formation des enseignants des Mathématiques, des Sciences & Techniques

• Ingénierie de formation
• Référentiels de compétences
• Pratiques pédagogiques en formation professionnelle
• Articulation entre centre de formation et milieu professionnel
• Impact des réformes sur les métiers de l’éducation et de la formation
• Benchmark de modèles internationaux de formation des enseignants
• Formation initiale et continue des enseignants entre présentiel et distanciel
• Compatibilité entre réussite aux examens et développement de la compétence professionnelle

Axe 5) Défis et opportunités de l’évaluation en éducation

• Evaluation de la qualité des enseignants
• Evaluation des dispositifs de formation et des curricula
• Evaluation de la qualité des systèmes éducatifs à travers PISA
• Evaluation des performances des élèves TIMSS
• Efficacité et déficience des pratiques classiques d’évaluation des apprentissages
• Apports et limites des méthodes d’évaluation utilisant les TIC

Axe 6) Traitement de Langages Naturels, réseaux sociaux et IA

• Apport de l’IA pour l’apprentissage adaptatif et personnalisé
• Usages et apports de l’IA dans l’enseignement et l’apprentissage des langues
• Prédiction des styles d’apprentissage à l’aide du Machine Learning (ML) et le Deep Learning (DL)
• Lutte contre la déperdition scolaire et IA
• Orientation scolaire et universitaire à l’aide de l’IA
• Systèmes de recommandation dans les MOOC
• Reconnaissance et traitement de l’écriture manuscrite à l’aide de l’IA
• Systèmes d’aide à la décision dans le domaine de l’éducation
• Prédiction des émotions et du discours de la haine à l’aide de l’IA
• Rôle de l'IA dans la lutte contre le plagiat
• Défis de l'intégration de l'IA dans l'éducation
• Enjeux éthiques et critiques de l’IA en éducation
• Pensée computationnelle et résolution de problèmes à l’aide de l’IA
• Avancés et impact de l’IA générative sur l’éducation et la formation