Présentation & Contexte

1)  Présentation

Suite au succès des trois éditions précédentes du colloque international CIFEM, organisées au CRMEF Casablanca-Settat, section provinciale d’El Jadida, les 7 et 8 avril 2016 (CIFEM’2016), les 5 & 6 avril 2018 (CIFEM’2018) et les 26–28 octobre 2020 (CIFEM’2020), le CRMEF Casablanca-Settat (Maroc) et en collaboration avec la Haute Ecole Léonard de Vinci (Belgique) annoncent de nouveau l’organisation de la quatrième édition de ce colloque. Cette manifestation internationale aura lieu à la section provinciale d’El Jadida du CRMEF Casablanca-Settat les  21 & 22 novembre 2024.

En plus des thématiques relatives aux questions fondamentales de la formation de l’enseignement et de l’apprentissage et les TICE qui sont devenues désormais des axes piliers du colloque, cette 4^ème édition voudrait s’ouvrir sur toutes les recherches scientifiques dans le domaine des mathématiques et des sciences & techniques pouvant approcher la question de l’éducation en relation avec l’évolution technologique. Ainsi, cette manifestation sera organisée sous le thème fédérateur: «L'éducation et la formation à l'ère de l’intelligence artificielle». 

2)   Contexte

Après la pandémie de la COVID-19, l’enseignement a connu des mutations protéiformes affectant les modes de fonctionnement du système de l’enseignement et de la recherche scientifique et pédagogique. L’intégration des nouveaux moyens de technologie liée à l’intelligence artificielle s’est alors imposée dans l’environnement pédagogique ainsi que les nouvelles méthodes d’apprentissage qui sont en pleine mutation. L’intelligence artificielle a connu ces dernières années un grand nombre d’applications à différents niveaux d’enseignement et d’apprentissage des mathématiques, des sciences & techniques. En effet, l’enseignement et l’apprentissage ne sont pas en retrait face à ces approches techno-pédagogiques de plus en plus orientées vers l’exploitation de l’intelligence artificielle en classe. Cet « écosystème intelligent » imitant le comportement d’un équivalent humain, est capable de s’adapter en temps réel aux capacités au niveau et aux besoins de la personne en apprentissage et/ou en formation. D’autre part, la bonne gouvernance de cet écosystème peut contribuer à relever certains défis, dont celui de répondre adéquatement aux besoins diversifiés des apprenants et leurs interactions pour atteindre les objectifs proposés (Sanchez et Lama, 2008 ; Meilleur, 2018 ; UNESCO, 2019).

Ce colloque, qui devrait être organisé les  21 & 22 novembre, vise à déchiffrer l’importance de l’intégration de l'intelligence artificielle dans l'enseignement et l'apprentissage des mathématiques, des sciences & techniques. Ce colloque sera aussi l'occasion d'aborder le thème de l'intelligence artificielle en termes de faisabilité, d'applications concrètes, les défis et les perspectives, ainsi que la compréhension de son impact potentiel sur l'apprentissage des mathématiques, des sciences & techniques. Cet évènement rassemblera plusieurs spécialistes: des chercheurs, des enseignants et des étudiants qui présenteront leurs travaux et chercheront les voies les plus optimales par lesquelles la coopération entre les humains et les machines peut être réaliste.

En général, les contributions  (en français et en anglais) s'articuleront principalement autour des axes du colloque.

Quelques références bibliographiques

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[11]  S. Hamida, B. Cherradi, O. El Gannour, O. Terrada, A. Raihani, and H. Ouajji, ‘New Database of French Computer Science Words Handwritten Vocabulary’, in 2021 International Congress of Advanced Technology and Engineering (ICOTEN), Taiz, Yemen: IEEE, Jul. 2021, pp. 1–5. doi: 10.1109/ICOTEN52080.2021.9493438.

[12]  M. Errami, M. A. Ouassil, R. Rachidi, B. Cherradi, S. Hamida, and A. Raihani, ‘Investigating the Performance of BERT Model for Sentiment Analysis on Moroccan News Comments’, in 2023 3rd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET), Mohammedia, Morocco: IEEE, May 2023, pp. 1–8. doi: 10.1109/IRASET57153.2023.10152965.

[13]  S. Hamida, O. El Gannour, B. Cherradi, H. Ouajji, and A. Raihani, ‘Handwritten computer science words vocabulary recognition using concatenated convolutional neural networks’, Multimed. Tools Appl., vol. 82, no. 15, pp. 23091–23117, Jun. 2023, doi: 10.1007/s11042-022-14105-2.

[14]  M. Jebbari, B. Cherradi, O. El Gannour, S. Hamida, and A. Raihani, ‘Exploration Study on Learning Styles Identification and Prediction Techniques’, in 2022 2nd International Conference on Innovative Research in Applied Science, Engineering and Technology (IRASET), Meknes, Morocco: IEEE, Mar. 2022, pp. 1–7. doi: 10.1109/IRASET52964.2022.9738030.

[15]  S. Hamida, O. El Gannour, B. Cherradi, H. Ouajji, and A. Raihani, ‘Efficient feature descriptor selection for improved Arabic handwritten words recognition’, Int. J. Electr. Comput. Eng. IJECE, vol. 12, no. 5, p. 5304, Oct. 2022, doi: 10.11591/ijece.v12i5.pp5304-5312.

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[17]  F. Rasheed and A. Wahid, ‘Learning style detection in E-learning systems using machine learning techniques’, Expert Syst. Appl., vol. 174, p. 114774, Jul. 2021, doi: 10.1016/j.eswa.2021.114774.

[18]  S. Hamida, B. Cherradi, A. Raihani, and H. Ouajji, ‘Performance Evaluation of Machine Learning Algorithms in Handwritten Digits Recognition’, in 2019 1st International Conference on Smart Systems and Data Science (ICSSD), Rabat, Morocco: IEEE, Oct. 2019, pp. 1–6. doi: 10.1109/ICSSD47982.2019.9003052.

[19]  K. Seo, J. Tang, I. Roll, S. Fels, and D. Yoon, ‘The impact of artificial intelligence on learner–instructor interaction in online learning’, Int. J. Educ. Technol. High. Educ., vol. 18, no. 1, p. 54, Dec. 2021, doi: 10.1186/s41239-021-00292-9.

[20]  A. Villar and C. R. V. De Andrade, ‘Supervised machine learning algorithms for predicting student dropout and academic success: a comparative study’, Discov. Artif. Intell., vol. 4, no. 1, p. 2, Jan. 2024, doi: 10.1007/s44163-023-00079-z.

[21]  S. Hamida, B. Cherradi, A. Raihani, and H. Ouajji, ‘Evaluation des apprentissages au sein d’un environnement de type MOOC adaptatif’, ITM Web Conf., vol. 39, p. 03005, 2021, doi: 10.1051/itmconf/20213903005.

[22]  A. Baudrit, ‘L’apprentissage collaboratif : Une forme de recherche collective reconfigurée par l’usage des TIC ?’, ITM Web Conf., vol. 39, p. 03002, 2021, doi: 10.1051/itmconf/20213903002.

[23] Margarida Romero, Laurent Heiser (Dir.). Enseigner et apprendre à l'ère de l'intelligence artificielle. Canopé, Livre blanc, 2023. ⟨hal-04013223v2⟩

[24] Laurent Heiser, Margarida Romero. Education à l’intelligence artificielle : Quelles compétences acquérir par les élèves ?. Université Côte d'Azur. 2023, pp.13. ⟨hal-04114236⟩